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向量单词简介

回归到简单纯粹的词频、分类、排除法来背单词,致力于将这些方法运用到极致,注重整体感以及事物之间的联系。

【频次】
1. 我们关注词频,统计了每个单词在日常生活里出现的频率。例如,“in”出现的次数最多,高达6.05亿次;海报里的“dog”出现了1070万次,“cat”出现了1050万次,二者的出现次数相差不大。优先记忆高频单词,这样做性价比极高,而且容易收获正面反馈,从而能够使背单词的过程持续下去。
2. 我们重视单词的词义,如果您仅仅想在应试中达到分数线,可以选择只显示中高频含义,到时候中低频含义将会被折叠起来,点击“更多”才可见。
3. 我们还对每个单词的词性进行了统计,并且在详情页面给出了可视化的数据,进一步点击还能看到每个词性对应的单词数量分布情况。

【分类】
我们力求涵盖所有有意义的单词分类,每个分类下包含数十个、数百个或者数千个单词。这样划分目标,在让背单词富有节奏感的同时,还能够增强单词与单词之间的关联性。这些单词大概分为以下种类:
1. 按照事物关系分类:像动物类单词、植物类单词、时间类单词、称谓类单词、食物类单词、服饰类单词、运动类单词、国家地区类单词等等。
2. 按照词频分类:超高频单词、高频单词、中频单词、低频单词、超低频单词等。
3. 按照词缀词根分类:如 -ful、-able、-ious、ment、re -、dis -、-er、ex -、up - 等等。
4. 按照词性分类:名词、动词、数词、量词。
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向量单词 - 应用信息

最新版本: 1.2.2
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开发者: 泰安道听途想网络科技有限公司
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名称: 向量单词
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版本: 1.2.2
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包名: com.wordvector.en
开发者: 泰安道听途想网络科技有限公司
标签: 英语学习
简介: 用词频、分类、排除法背单词